分散式資料
分散式資料，加快資料處理效率
在做資料庫分散之後，若單一資料表的資料太多，我們會想要用分散資料庫的概念，對資料表中的資料進行分散式處理，而會再需要更改程式讀取資料庫及資料表的邏輯架構。
而在這我們就需要規劃資料分散在多個資料庫及資料表的架構，要怎麼去存取，我們通常會設計一個統一的資料庫及資料表資源分散的統一架構，去進行管理資源的存放及存取方式。
像是 Facebook 每天有好幾百萬千萬的文章資訊會被發表出來，我們可能會對各個使用者做文章存取的資源分配，將使用者的資源分配記錄記在統一個資源管理架構中做記錄，紀錄的資訊可能會是 User A 的文章資料存放在 DB_1 及 TABLE_2，而 User B 的文章資料存放在 DB_3 及 TABLE_1，當要存取個別使用者的資料資料，根據資源管理分配的的方式，分別去不同的資料庫及資料表撈取資料。
而當需要使用分散式資料的情況下，可能也會發現因為資料量過大，導致快取同步的方式出了問題，讓快取不能只存放在本地端而用同步的方式進行分享，可能需要採用分散式快取的方式去快取資料。
架構圖：
